نگاهی به شبکه های عصبی مصنوعی (برای تازه آشنایان با ANN)

مجله مطالعات اجتماعي ايران ، سال سوم، شماره 4 (پياپي 8)

عنوان:
اكتشاف دانش و داده كاوي در پژوهش هاي كمي و كيفي : مقايسه روش شناسي هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و نظريه بنياني (GT)


نويسنده(گان):
محمود قاضي طباطبايي، خديجه طياري، ابوعلي ودادهير،

چکيده:
در سال هاي اخير، شاهد حركتي مستمر از واكاوي ها، پژوهش ها و پردازش هاي صرفاً نظري و روش محور به پژوهش ها و پردازش هاي داده محوريم، حركتي كه به نحو احسن خود را در ظهور و توسعه روش هاي اكتشاف دانش، به ويژه داده كاوي و فنون خاص آن، نشان داده است. به رغم تصور رايج، داده كاوي صرفاً به پژوهش هاي كمي و آماري محدود نمي شود و در پژوهش هاي كيفي هم شاهد ظهور تحولات مشابهي بوده ايم. در اين مقاله با فرض تطبيق پذيري اكتشاف دانش و داده-كاوي در پژوهش هاي كمي و كيفي، به طور مشخص روش داده كاويِ شبكه هاي عصبي مصنوعي را به مثابه رويكردي نوين در پردازش چندمتغيره داده ها و اطلاعات و به مثابه رويكردي در حال ظهور و گسترش در روش هاي آناليز چندمتغيره آماري، و روش داده كاويِ نظريه بنياني را در مديريت و تحليل داده هاي كيفيِ مقايسه كرده و وجوه تمايز و اشتراك آنها را بيان مي كنيم. در اين مقاله نشان داده ايم كه صرف نظر از وجوه متمايز دو روش شناسيِ داده كاوي از حيث پارادايم، خاستگاه و فرايندهاي اكتشاف و پردازش و نوع داده، هر دو روش شناسي از ماهيت و رويكردي پسيني، چند رشته اي و ميان رشته اي، استقرايي، اكتشافي، فرايندمحور، داده محور ، انعطاف پذير و معطوف به رابطه (رابطه مدار) بين هستارها و مقوله ها بهره مي برند.

کليدواژگان:
داده كاوي، اكتشاف دانش، روش شناسي، شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)، نظريه بنياني (GT)